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[발표문] ICHPEDIA 분류 체계와 데이터를 활용한 무형문화유산 텍스트 데이터 클러스터링 모델 연구
작성자 : 이정송
작성일 : 2016-06-20
발표자: 이정송, 조현아, 박순철
학술대회: 2016년 한국문화융합학회 하계전국학술대회
일시: 2016년 6월 11일(토) 12:30
장소: 전북대학교 인문대학
내용: 본 논문의 목적은 디지털화된 무형문화유산 데이터의 보존과 활용을 위한 최적의 분석 모델의 연구에 있다. 이 연구를 위해서 무형문화유산 온라인 백과사전 이치피디아의 분류체계를 중심으로 무형문화유산 텍스트 데이터를 수집하였다. 최적의 데이터 분석 모델의 제시를 위해서 다양한 용어 가중치의 적용과 특징 선택 기법의 사용 유무를 결정하여 무형문화유산 데이터를 표현하였고, K-means 문서 클러스터링을 수행한 결과를 분석하였다. 본 논문에서 수행한 다양한 실험의 결과 분석을 통해서 가장 적확한 클러스터링을 결과를 생성한 Okapi 용어 가중치 적용과 DF 특징 선택 기법의 사용을 무형문화유산 텍스트 데이터의 최적의 클러스터링 모델으로 제시한다.
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