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[논문] Document Clustering using Multi-Objective Genetic Algorithms with Parallel Programming based on CUDA
작성자 : 이정송
작성일 : 2016-01-09
저 자: 이정송, 박순철, 이종주, 함한희

학술지명: ICINCO 2014 - Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics

논 문 명 : Document Clustering using Multi-Objective Genetic Algorithms with Parallel Programming based on CUDA

등재여부: SCOPUS (2015년 11월 등재)

논문내용: 인공지능 알고리즘 중 다목적 유전자 알고리즘을 이용한 문서 군집화가 다른 군집화 알고리즘 보다 성능이 매우 높다는 것을 본 연구진의 선행 연구에서 실험적으로 증명한 바 있다. 하지만, 군집화하는 대상의 문서 수가 늘어남에 따라 계산 속도가 기하 급수적으로 늘어나는 점이 가장 큰 단점이었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 최근에 주목 받고 있는 GPU(Graphics Processing Unit)를 이용한 병렬 처리 기법을 적용하였다. 실험 결과 단일 프로세스 보다 GPU를 적용하여 병렬 처리 하였을 때 최고 600배 성능 향상이 있었다.

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file 1 : 2014_ICINCO.pdf
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